Axelera AI

Le problème

Faire tourner des modèles d'IA au plus près des caméras, des robots ou des usines suppose des puces à la fois puissantes, sobres et peu chères, alors que les GPU conçus pour les centres de données consomment beaucoup et dépendent d'un fournisseur dominant. IDC estime que les dépenses mondiales en edge computing ont atteint 265 milliards de dollars en 2025 : une part croissante de l'inférence se fait hors du cloud.

La solution

Axelera AI conçoit des processeurs d'inférence (AIPU). Metis, gravée en 12 nm, annonce 214 TOPS pour 15 TOPS/W et se vend en carte M.2 ou PCIe et dans des serveurs partenaires. Europa, lancée en septembre 2026, vise les serveurs d'entreprise et les « usines d'IA » européennes, avec jusqu'à 629 TOPS en INT8.

Comment ça marche

1. La puce Metis réunit quatre cœurs d'IA de 53,5 TOPS chacun, pilotés par des contrôleurs RISC-V.
2. Chaque cœur effectue les multiplications matricielles directement dans une mémoire SRAM (calcul numérique en mémoire), ce qui évite des allers-retours coûteux en énergie ; ces opérations représentent 70 à 90 % du calcul d'un réseau de neurones selon l'entreprise.
3. Poids et activations sont en INT8 avec accumulation en INT32, et plus de 52 Mio de mémoire embarquée limitent les accès à la mémoire externe LPDDR4x.
4. Le kit logiciel Voyager quantifie et compile les modèles issus de PyTorch ou TensorFlow, avec une bibliothèque de modèles prêts à l'emploi.
5. Europa reprend cette architecture pour les serveurs, en carte PCIe Edge 232p ou Server 250p, validée dans le Dell XE5 et le Supermicro 111AD.

L’offre de valeur

Plus de calcul par watt et par euro pour l'inférence locale : l'entreprise revendique jusqu'à 6 fois plus de jetons par seconde et par watt qu'une solution à base de GPU pour Europa (mesure interne). La carte M.2 Metis était annoncée autour de 149 euros en échantillon lors de son lancement.

Le différenciant technologique

Le calcul numérique en mémoire évite le bruit et les dérives des approches analogiques tout en réduisant les déplacements de données, principal poste de consommation. Face à la Hailo-8 (26 TOPS en M.2), Metis annonce 214 TOPS ; CNX Software estimait toutefois qu'au format M.2, limité à environ 8 W, la performance réelle avoisinerait 120 TOPS. Axelera ajoute l'argument d'un fournisseur européen pour les projets d'IA souveraine.

Modèle économique

B2B : vente de puces, de cartes M.2 et PCIe et de systèmes via des fabricants partenaires (Dell, Supermicro, Advantech, Lenovo, HPE), plus contrats de fourniture pour les usines d'IA. Prix publics non communiqués hors cartes d'évaluation.

Le marché

Selon IDC (février 2026), les dépenses mondiales en edge computing ont atteint 265 milliards de dollars en 2025 et devraient approcher 450 milliards en 2029 (environ 15 % par an). Axelera vise la vision par ordinateur embarquée, puis l'inférence d'IA générative en entreprise et dans les usines d'IA financées par l'Union européenne.

Concurrents et alternatives

Nvidia reste l'acteur de référence de l'inférence, dans le cloud comme en périphérie. L'israélien Hailo, concurrent direct sur les accélérateurs edge, a signé en juillet 2026 un accord de rachat par Microchip après avoir licencié la moitié de ses effectifs. En Europe, le français VSORA, le britannique Fractile et le néerlandais Euclyd, qui a annoncé 200 millions d'euros de levée en septembre 2026, visent aussi l'inférence. Axelera se distingue par une gamme déjà en production et un catalogue de serveurs partenaires.

Cas d’usage

• Un site industriel analyse localement les images de ses caméras de sécurité sans les envoyer dans le cloud, usage cité par Reuters pour la puce Metis.
• Une enseigne de distribution accélère des applications de vision en magasin sur des systèmes Dell, Lenovo ou Advantech équipés de Metis, l'un des usages mis en avant par l'entreprise.
• Les usines d'IA européennes IT4LIA (Italie) et MeluXina (Luxembourg) intègrent les puces Axelera via Dell et l'intégrateur E4.

Traction et preuves

Plus de 600 clients revendiqués en septembre 2026 dans la sécurité, la défense, les usines d'IA et l'entreprise, dont Telefónica Tech, OVHcloud, E4 Computer Engineering, Safran, duagon (Knorr-Bremse) et Kudelski Labs. Contrats de fourniture « de plusieurs dizaines de millions » selon le PDG et 1,5 milliard de dollars de ventes potentielles en discussion (Reuters). Partenaires systèmes : Dell, Supermicro, HPE, Lenovo, Advantech. CES Innovation Awards 2024 Honoree (plateforme Metis) ; présente au CES 2024, 2025 et 2026 en suite.

Ce qui reste à prouver

Aucun chiffre d'affaires n'est publié et le pipeline de 1,5 milliard de dollars ne correspond pas à des commandes fermes. Les gains d'Europa face aux GPU reposent sur des mesures internes, à confirmer par des bancs d'essai indépendants. Le sort de Hailo, passé d'une valorisation de 1,2 milliard de dollars à une vente forcée, rappelle à quel point le modèle des puces d'IA consomme du capital.